Геоинтеллект – российская компания, основанная в 2003 году, специализируется на предоставлении решений в области геоинформационных технологий и анализа пространственных данных.
Первые в России проекты внедрения Геоинформационных систем, математических алгоритмов в области здравоохранения, внедрения в регионах, НИИ.
Первая в России компания, организовавшая курс по геомаркетингу для специалистов (повышения квалификации)
Первый в России маркетплейс сервисов и геоданных для геоаналитики для малого бизнеса Внедрения LI на базе Geointellect в других городах Мира. Проекты Smart City.
2003 – Первый аналитический отчет для сети аптек. Моделирование доходов в городе для детального анализа локации.
2005 – Первые курсы по геомаркетингу в России, первые клиенты из-за рубежа (HomeCredit), первое крупное исследование геомаркетинга для размещения фитнес-центров разных форматов «WorldClass» в Москве и Санкт-Петербурге.
2008 – Первый крупный заказчик Walmart – базы геоданных для геосистемы крупного ритейлера на территорию новой страны. Разработка геопорталов для Правительства Санкт-Петербурга (первые b2g – проекты)
2009 – Большое геомаркетинговое исследование для самой крупной в России банковской розницы (Сбербанк). R&D для разных форматов филиалов и для АТМ.
2010 – Идея и прототип Geointellect Cloud, Разработка интерфейсов, структурирование геоданных, связанных с Россией, приобретение базовых карт для геоданных. Идея первой конференции «ГИС в здравоохранении РФ: данные, аналитика, решения»
2013 – Активные продажи доступа к облаку «Geointellect» – веб-приложения для геоаналитики для ритейла. Крупные ИТ-проекты по автоматизации бизнес-процессов для географической информационной системы X5 Retail Group (начало 5-летнего проекта). Первые результаты мобильной обработки данных (Big Data) для крупного сотового оператора и первые продажи.
2014 г. – запуск сервиса «Геоинтеллект» для ритейла. Построение индекса комфорта жизни по кварталам – урбанистическая модель по Санкт-Петербургу. Начало партнерских соглашений с поставщиками геоданных в России. Запуск мобильного приложения для сбора данных в «полевых» исследованиях.
2017 – запуск Geointellect 3.0 на основе собственной платформы с открытым исходным кодом с улучшенным удобством использования. Разработка первых инструментов API для интеграции в другие системы. Первые крупные выступления (Yandex Conference 2017), Запуск калькулятора прогноза товароборота в розницу – первый в России инструмент, позволяющий оценивать локацию для разных видов бизнеса. Интеграция API. Geointellect (с 2017 года) со сторонними системами, ПО: Visiology, Yandex Datalens, МТС, 1С и другие
2018 – Появление первых предложений для малого бизнеса облака. Регистрация ПО ЭВМ «Геоинтеллект» в Минкомсвязи, как российской платформы (Приказ 665 от 30.11.2018). Первая интеграция с крупными компаниями с использованием API.
2019 – начало сотрудничества с ПАО «МТС» под White label (Анализ геоданных) , расширения каналов сбыта продаж «облачного сервиса» и платформы «Геоинтеллект» в b2b, b2g.
2020 – пять проектов компании победили в конкурсах лучших практик для государственного сектора Агентства стратегических инициатив (“Смартека”): “Индекс комфортности”, “Цифровой сервис для малого бизнеса”, “Геоаналитическая система для инвесторов”, “Мультиагентная модель распространения инфекций по городу” и “Геоаналитическая система для управления здравоохранением региона. Компания активно продолжила диверсификацию проектов и работу в секторе b2G.
2022 – завершён первый этап проекта “Цифровой Ташкент” для мэрии города (Узбекистан). Реализованы идеи построения платформы для Умного города с агрегацией всех геоданных на геопортале, геоаналитическими инструментами для размещения объектов городской инфраструктуры, анализа обслуживания, автоматизации бизнес-процессов сбора заявок с привязкой к карте и многое другое. Компания открыла филиал в г.Ташкент и активно предлагает в секторе b2b свои услуги.
Разработка геоинформационных систем (ГИС): Внедрение и настройка специализированных программ для управления пространственными данными.
Анализ геоданных: Комплексный анализ данных с использованием методов машинного обучения и математического моделирования для выявления закономерностей и принятия стратегических решений.
Компания использует современные технологии и программное обеспечение для обработки и анализа геоданных. Среди них: Программное обеспечение для ГИС: Использование платформ, таких как ….., для разработки карт и визуализации данных.
Машинное обучение: Применение методов машинного обучения для повышения точности и эффективности анализа данных.