Проблема:
Сейчас 40 уязвимостей выявляется автоматическими инструментами на 1000 строк кода, и до 91% выявленных уязвимостей являются ложными срабатываниями.
Решение
Выявляем:
– статистических уязвимостей в Python-коде;
– утечки данных (пароли, точки доступа, токены и т. п.);
– уменьшаем ложноположительные срабатывания.
Преимущества:
– на 20% уменьшаем ложноположительные срабатывания;
– сохраняем до 20 часов работы одной команды в месяц.
Призыв к действию:
Предлагаем созвониться и обсудить условия пилотирования.
Дополнительно
В будущем:
– покрытие Golang и Java;
– автоматическое исправление уязвимостей;
– анализ сторонних зависимостей библиотек;
– проверка кода на соответствие общепринятым правилам качества и стандартам.
Происхождение:
- отечественное ПО
Платформы:
- Linux
- macOS
- Аврора
- Альт
- Десктоп Linux
- Десктоп Mac
- Десктоп Windows
- РЕД ОС
- Серверные ОС
Отрасль применения:
- Информационные технологии
Заказчики:
- Малый бизнес
- Средний бизнес
- Крупный бизнес
Возможности ПО:
- Сканирование на уязвимости
Модель распространения:
- Есть триал
Развертывание ПО:
- Облако
Отзывы не найдены
